|
|
Analýza zdrojů nevyžádané elektronické pošty
Caha, Tomáš ; Kubánková, Anna (oponent) ; Komosný, Dan (vedoucí práce)
První část této práce se věnuje problematice návrhu a vytvoření aplikace, která provádí odhad geografické polohy pro zadanou IP adresu za využití volně dostupných i komerčních geolokačních databází. Jsou shrnuty používané metody geografické lokalizace síťových zařízení a množství údajů poskytovaných vybranými volně dostupnými i komerčními geolokačními databázemi. Především jsou popsány způsoby získávání informací o IP adresách z jednotlivých databází. V práci jsou představeny způsoby, jakých bylo využito při vytváření aplikace v jazyce Python a jejích dílčích součástí, které lze jednoduše znovu použít v jiných programech. Dílčí části aplikace také tvoří jeden funkční celek obsahující spustitelný program. Celá aplikace je volně dostupná pod licencí MIT a zveřejněna na GitHubu (https://github.com/tomas-net/ip2geotools/) a ve veřejném seznamu balíčků open-source knihoven pro Python zvaném PyPi. Druhá část této práce se věnuje popisu kybernetických hrozeb a použití vytvořené aplikace k hromadnému odhadu geografické polohy IP adres, které jsou uvedené ve vybraných volně dostupných seznamech jako zdroje nevyžádané pošty nebo kybernetických útoků. Geografická analýza zdrojů kybernetických hrozeb popisuje, ze kterých zemí k útokům dochází. Výsledky analýzy jsou prezentovány ve formě grafů a map.
|
|
|
Application For Geolocation Databases
Caha, Tomas
Internet devices can be geographically located by their IP address. The location is derived without the need to communicate or have access to the device. This paper introduces a library and a standalone application for such location. The advantage of the library is a unified access to the major geolocation databases, as each database uses a specific access or interface. By this way, a location can be derived from various sources, compared, and best source selected. Commercial and free-to-use databases are included. The library is available via the GitHub and PyPi repositories.
|
|
|
Analýza zdrojů nevyžádané elektronické pošty
Caha, Tomáš ; Kubánková, Anna (oponent) ; Komosný, Dan (vedoucí práce)
První část této práce se věnuje problematice návrhu a vytvoření aplikace, která provádí odhad geografické polohy pro zadanou IP adresu za využití volně dostupných i komerčních geolokačních databází. Jsou shrnuty používané metody geografické lokalizace síťových zařízení a množství údajů poskytovaných vybranými volně dostupnými i komerčními geolokačními databázemi. Především jsou popsány způsoby získávání informací o IP adresách z jednotlivých databází. V práci jsou představeny způsoby, jakých bylo využito při vytváření aplikace v jazyce Python a jejích dílčích součástí, které lze jednoduše znovu použít v jiných programech. Dílčí části aplikace také tvoří jeden funkční celek obsahující spustitelný program. Celá aplikace je volně dostupná pod licencí MIT a zveřejněna na GitHubu (https://github.com/tomas-net/ip2geotools/) a ve veřejném seznamu balíčků open-source knihoven pro Python zvaném PyPi. Druhá část této práce se věnuje popisu kybernetických hrozeb a použití vytvořené aplikace k hromadnému odhadu geografické polohy IP adres, které jsou uvedené ve vybraných volně dostupných seznamech jako zdroje nevyžádané pošty nebo kybernetických útoků. Geografická analýza zdrojů kybernetických hrozeb popisuje, ze kterých zemí k útokům dochází. Výsledky analýzy jsou prezentovány ve formě grafů a map.
|
host ::
RSS.